“一张照片”采用一般控制,中国电信智能平台

Jingchu.com(Hubei Daily)新闻(Yang Yiyun and Chen Pan),8月11日,在武汉大学宗南医院国家紧急医疗救援队的指挥室,眨眼间,眨眼间,闪烁着不同的颜色点,并在实时标记了救援车的位置。侧栏同时更新了受伤人员的物质清单和医务人员编号,包括等待统计和分类统计...这是带有智能命令平台的基础操作,也是中国电信武汉分支的“地图”。该平台深入整合了前卫 - 范围的技术,例如量子通信,物联网,地理信息和大数据,该平台正成为现代医疗救援的“智能神经中心”。 “在整个救援过程中,情报功能都反映了。” eqnational紧急医疗救援的上尉兼神经外科教授李·齐齐安格(Li Zhiqiang)汉(Han)表示,救援人员可以实时在手机上接收实际的时间任务,并在其手机上快速组装。在移动处理单元中,便携式设备可以收集并立即发送受伤者的生理数据。还可以通过远程咨询系统的专家在后指南站点的治疗中将其归还。在整个过程中破坏了受伤的记录的医学信息所使用的电子手镯在治疗之间达到了完美的联系。李·齐齐安格(Li Zhiqiang)说:“这种聪明的救援模式花了一个美好的时光来挽救生命。” “我们的中心概念是”结合和平与战争,并结合了智能救援。 “我们反复与中南医院沟通,以确保每个Módulo都可以符合真正的战斗需求。您应该在关键时刻确保“无”系统属于链条。用于编程资源和模拟钻探以保证有效管理的效果。 代表还解释说,AI技术在命令平台上执行了多个主要链接,并提供了强大的支持。从紧急医疗编程的角度来看,该平台在典型的灾难情况下结合了预测受害者的模型。此外,在主要的辅助决策链接中,AI可以帮助具有精确计算的医学专业人员,以智能计算和救援ADE:基于专家属性,技能标签,地理位置定位和活动信息的高级算法可以快速推荐最佳的专家候选人,并给予他们重合得分。同时,它会自动生成基于重要参数所需的医务人员的类型和数量作为事件的类型和响应级别,并结合了类似的历史案例,向指挥官提供决策参考。 在系统开发和测试操作之后,据报道,该项目已被正式接受并置于实际战斗中。整个系统在中国电信电信云平台上执行,创新设计了混合实现模型“ Center + Edge”和“ 1 Platform + Cluster N”的灵活计算机功率框架。这不仅符合指挥中心的集中处理需求范围-Scale,而且还适应了第一线边缘方案的低延迟要求。该平台与国内芯片完全兼容,并确保整个系统都是独立且可控的。 武汉电信将其深厚的技术积累变成紧急医疗救援的“智能基因”,以提供保护人们的生活和安全的国家战略,并建立NE紧急医疗救援系统的时代,具有更广泛的覆盖范围,并通过通过更快的技术积累来救援紧急救援,建立“智能简”。更强的响应和支持。 。

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